Statistical Analysis/SPSS (16) 썸네일형 리스트형 SPSS 자료 사용하시는 분들 참고해주세요. 지금 블로그는 예전에 운영하던 블로그를 닫고, 다시 옮긴 블로그입니다. R이나 SAS는 오픈 소스이기 때문에 동일한 파일로 재검증을 했지만, SPSS는 프로그램 사용이 불가능해 과거 스크린샷을 그대로 옮긴 수준에 불과합니다. 따라서, SPSS 게시글은 R/SAS 게시글과 싱크가 조금씩 안 맞을 수 있습니다. 파일명이나 변수명 정도만 다른 것으로 기억하고 있어 내용에 큰 차이는 없을 것으로 생각되는데요, 혹시 R/SAS 게시글과 비교하면서 보신다면, 파일/변수명이 다를 수 있다는 점 참고해주세요! 원래는 SPSS 카테고리를 없애려다가.. 그냥 버리긴 아까워서 재업로드라도 해놓게 되었습니다... 그리고 SPSS 사용이 불가능하므로, 더 이상 SPSS 자료는 업로드 없을 예정입니다. [SPSS] Spearman correlation coefficient(스피어만 상관 계수), Kendall Tau coefficient(켄달 타우 계수) 세부 내용은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다. 본 포스팅에서는 과정만 기술합니다. https://sw-tatistics.tistory.com/41 [R] Spearman correlation coefficient(스피어만 상관 계수), Kendall Tau coefficient(켄달 타우 계수) 둘 다 동일한 목적을 가지고 있기 때문에 스피어만 상관 계수, 켄달 타우 계수는 동시에 같이 해보려 한다. 피어슨 상관 계수처럼 두 변수 간 상관 관계를 나타내는 수치지만, 조금 다르다. 피어 sw-tatistics.tistory.com [SPSS] Pearson correlation coefficient, 피어슨 상관 계수 세부 내용은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다. 본 포스팅에서는 과정만 기술합니다. https://sw-tatistics.tistory.com/40 [R] Pearson correlation coefficient, 피어슨 상관 계수 피어슨 상관 계수는 두 변수의 선형 상관 관계를 계량화한 수치이다. 결과값은 -1~1 사이의 값을 가지고, 1에 가까울수록 양의 상관 관계를 의미하고, -1에 가까울수록 음의 상관 관계를 의미한다. sw-tatistics.tistory.com [SPSS] exact McNemar test, 정확 맥니마 검정 세부 내용은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다. 본 포스팅에서는 과정만 기술합니다. https://sw-tatistics.tistory.com/39 [R] exact McNemar test, 정확 맥니마 검정 정확 맥니마 검정은... 사실 정확한 표현인지는 잘 모르겠다. 카이제곱 검정에서 가정이 만족되지 못할 때, 정확 검정을 사용하는 느낌이라고만 생각해도 될 듯..? 어쨌든 정확 맥니마 검정도 마 sw-tatistics.tistory.com [SPSS] McNemar test, 맥니마 검정 세부 내용은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다. 본 포스팅에서는 과정만 기술합니다. https://sw-tatistics.tistory.com/38 [R] McNemar test, 맥니마 검정 맥니마 검정은 2x2 빈도표에서 사용하는 카이제곱 검정이라고 보면 된다. 근데 더 중요한 점은 표본이 대응 표본이라는 점이다. 가정은 다음과 같다. 1. 표본이 대응 표본이다. 2. 아래 빈도표 기 sw-tatistics.tistory.com [SPSS] Fisher's exact test, 피셔의 정확 검정 세부 내용은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다. 본 포스팅에서는 과정만 기술합니다. https://sw-tatistics.tistory.com/37 [R] Fisher's exact test, 피셔의 정확 검정 피셔의 정확 검정은 카이제곱 검정의 가정에서 독립성 가정만 충족할 때 사용한다. 따라서, 독립성 가정만 충족하면 사용할 수 있다. 가설은 카이제곱 검정과 동일하다. - 귀무 가설 : 두 변수는 sw-tatistics.tistory.com [SPSS] Chi-square test, 카이제곱 검정 세부 내용은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다. 본 포스팅에서는 과정만 기술합니다. https://sw-tatistics.tistory.com/36 [R] Chi-square test, 카이제곱 검정 카이제곱 검정은 2개의 명목형 변수를 대상으로 연관성에 대해 확인할 때 사용한다. 확인해야 하는 가정은 다음과 같다. 1. 독립성 가정 : 한 명의 대상에게서 하나의 관측치를 얻어야 한다. 2. 기 sw-tatistics.tistory.com [SPSS] Cronbach's Alpha, 크론바흐 알파 세부 내용은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다. 본 포스팅에서는 과정만 기술합니다. https://sw-tatistics.tistory.com/35 [R] Cronbach's Alpha, 크론바흐 알파 크론바흐 알파 계수는 주로 설문조사 항목에 대한 신뢰도를 확인하기 위해 사용한다. 설문조사를 하는 곳이라면 흔히 사용되고 있을 것이기 때문에 상황에 대한 언급은 따로 하지 않겠다. 사실 sw-tatistics.tistory.com [SPSS] Welch's ANOVA 세부 내용은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다. 본 포스팅에서는 과정만 기술합니다. https://sw-tatistics.tistory.com/34 [R] Welch's ANOVA Welch's ANOVA는 ANOVA의 가정 중에서 등분산성 가정이 만족되지 못 할 때 사용하는 검정법이다. 가정은 등분산성 가정만 제외하면 ANOVA와 같다. 1. 정규성 : 각 집단의 표본은 정규성을 만족해야 한다. sw-tatistics.tistory.com [SPSS] Kruskal Wallis test, 크루스칼 왈리스 검정 세부 내용은 아래의 포스팅을 참고 바랍니다. 본 포스팅에서는 과정만 기술합니다. https://sw-tatistics.tistory.com/32 [R] Kruskal Wallis test, 크루스칼 왈리스 검정 크루스칼 왈리스 검정은 ANOVA의 가정 중에서 정규성 가정이 만족되지 않을 때 사용하는 비모수 검정이다. 비모수 검정답게 가정은 훨씬 간단하다. 1. 표본은 독립적이어야 한다. 2. 측정값은 최소 sw-tatistics.tistory.com 이전 1 2 다음
